研究基于广西2020-2023年观测数据，结合ERA5和CAMS EAC4再分析资料，采用XGBoost机器学习模型，利用SHAP和归一化分析方法，深入探讨了夜间臭氧升高（Nocturnal Ozone Enhancement, NOE）与日间臭氧污染（Ozone Pollution, OP）的相互作用关系。相关研究成果在《Journal of Environmental Sciences》期刊上发表了题为“Interactions between nocturnal ozone enhancement and daytime ozone pollution in Guangxi, South China”的论文，2024级博士生穆奕君为第一作者。

       对流层臭氧（O3）是重要大气氧化剂，近年来我国O3浓度仍呈上升趋势并伴随频繁的夜间臭氧增强（NOE）事件。研究揭示NOE与日间臭氧污染（OP）间存在显著正反馈循环：NOE在高O3条件下更易发生，且能维持并加剧次日OP。广西年均NOE频率约30.93%，高于珠三角地区；沿海低海拔区NOE更频繁，山区对NOE-OP循环更敏感。基于XGBoost与SHAP分析表明，夜间O3、NO2及日间湿度是次日MDA8O3主导因子；OP期间夜间O3和NO2对次日MDA8O3贡献分别增加约11.71和8.07μg/m3，超过日间气象因子影响。敏感性分析证实，夜间O3对夜间NO2具有高度敏感性；同时，夜间O3、NO2、日间甲醛（HCHO）及湿度对次日MDA8 O3均具有显著影响，控制日间前体物并强化夜间臭氧消耗过程可有效削减NOE、降低次日臭氧污染，为区域精准防控提供理论支撑。

原文链接：Yijun Mu, Shanshan Wang*, Sanbao Zhang, Jingying Mao, Ruibin Xue, Chuanqi Gu, Jiaqi Liu, Shuyao Xiang, Bin Zhou*. Interactions between nocturnal ozone enhancement and daytime ozone pollution in Guangxi, South China. Journal of Environmental Sciences, 2026. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jes.2026.03.094