课题组通过长期观测和stacking model机器学习模型揭示了2014-2021年上海NO₃自由基及其夜间化学变化，评估中国开展清洁空气行动以来对NO₃自由基的影响，Journal of Geophysical Research: Atmospheres期刊发表了题为Changes of NO₃ Radical and its Nocturnal Chemistry in Shanghai from 2014 to 2021 Revealed by Long-term observation and a Stacking Model: Impact of China’s Clean Air Action Plan.的论文，2020级博士生朱健为第一作者。

       硝酸盐自由基（NO₃）是一种重要的夜间对流层氧化剂，影响二次污染物的形成。为了评估中国政府从2013年开始实施清洁空气行动导致的夜间大气化学变化，根据2018年至2021年的观测数据，建立了一个机器学习模型来预测2014至2018年的NO₃自由基。长期的NO₃自由基序列显示出一个从2014年到2017年增加，从2017年到2019年减少，从2019年到2021年增加整体趋势。统计分析方法表明，随着中国清洁空气工作的推进，一次污染物的大幅减少克服了气象因素的影响，大大遏制了NO₃的上升趋势。这些行动也改变了NO₃的化学过程，2021年春季和夏季上夜间NO₃汇的强度分别比2015年春季和2014年夏季低了近30%，这又减轻了二次气溶胶的形成。

原文链接：Zhu, J., Wang, S., Zhang, S., Xue, R., Gu, C., & Zhou, B. (2022). Changes of NO₃ Radical and its Nocturnal Chemistry in Shanghai from 2014 to 2021 Revealed by Long-term observation and a Stacking Model: Impact of China’s Clean Air Action Plan. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127, e2022JD037438. https://doi.org/10.1029/2022JD037438