课题组基于DOAS技术，在山东省泰安市针对夜间O₃高值进行了观测与研究，对当地夜间O₃的特征进行聚类，并从大气物理和大气化学方面展开分析。在Atmospheric Research期刊发表了题为Investigating the causes and reduction approaches of nocturnal ozone increase events over Tai'an in the North China Plain的论文，2021级硕士李佳怡为第一作者。

      中国O₃污染事件频繁发生，近年来针对O₃的研究主要集中在O₃的日间光化学反应，忽视了夜间O₃高值对次日O3浓度的影响。基于此，本文利用聚类分析，结合气象和化学因素，对2021年7月至2022年6月泰安市夜间O₃高值事件（NOI事件）的夜间变化特征和机制展开研究。此外，本文使用可解释的机器学习模型定量评估各因素对夜间O₃的贡献。结果表明，夜间滴定是主要因素，其次是白天光化学产生的积累。通过量化NO₂和HCHO对夜间O₃浓度的影响，发现在NOI事件的三个聚类类群中实施不同的减排方法和比例，能减轻夜间O₃污染的发生，减少HCHO和NO₂的排放可以降低NOIdecline中的O₃水平，而只减少HCHO排放在NOIstable事件中更有效。

原文链接：Jiayi Li, Shanshan Wang*, Tongsuo Yang, Sanbao Zhang, Jian Zhu, Ruibin Xue, Jiaqi Liu, Xiaomeng Li, Yanzhen Ge, Bin Zhou*. Investigating the causes and reduction approaches of nocturnal ozone increase events over Tai'an in the North China Plain. Atmospheric Research, 307, 107499, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107499