环 境 光 学 遥 感 实 验 室
Environmental Optical Remote Sensing Laboratory
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29
2024-08
课题组基于DOAS常态化观测系统数据探究了2022年疫情静默管理期间上海市臭氧高值的原因取得进展
课题组基于构建的双DOAS常态化观测设备数据，从统计学和自由基化学角度分析了2022年疫情静默管理期间上海市臭氧高值的原因。在Atmospheric Chemistry and Physics期刊发表了题为Why did ozone concentrations remain high during Shanghai’s static management? A statistical and radical-chemistry perspective的论文，2020级博士生朱健为第一作者。
28
2024-05
课题组基于卫星遥感在海洋生物源排放对海洋大气的影响探究方面取得进展
课题组基于卫星遥感数据和再分析资料在中国边缘海域对异戊二烯进行模拟，探究了海洋生源组分对海洋边界层大气中污染组分的影响，研究成果在Atmosphere期刊上发表了题为Machine Learning to Characterize Biogenic Isoprene Emissions and Atmospheric Formaldehyde with their Environmental Drivers in the Marine Boundary Layer的论文，2021级硕士生汪天雨为第一作者。
21
2024-05
课题组基于DOAS技术对泰安市夜间臭氧高值事件的变化特征与机制开展研究
课题组基于DOAS技术，在山东省泰安市针对夜间O3高值进行了观测与研究，对当地夜间O3的特征进行聚类，并从大气物理和大气化学方面展开分析。在Atmospheric Research期刊发表了题为Investigating the causes and reduction approaches of nocturnal ozone increase events over Tai'an in the North China Plain的论文，2021级硕士李佳怡为第一作者。
14
2024-05
课题组基于DOAS技术在大气氨观测方面取得进展
课题组基于DOAS技术在泰安市对NH3开展观测，探究了富氨环境下NHX气粒转化在雾霾污染中的作用，在Science of the Total Environment期刊发表了题为Role of gas-particle conversion of ammonia in haze pollution under ammonia-rich environment in Northern China and prospects of effective emission reduction的论文，2021级硕士生邹雪婷为第一作者。
30
2024-04
课题组基于MAX-DOAS反演O3廓线取得重要进展
课题组基于MAX-DOAS和机器学习技术成功反演了0-60 km高度范围内臭氧垂直廓线。反演结果与在线仪器、激光雷达和卫星观测数据进行对比，表现出了较高的一致性。在Environmental Science & Technology期刊发表了题为Stacking Machine Learning Models Empowered High Time-height Resolved Ozone Profiling from Ground to the Stratopause Based on MAX-DOAS Observation的论文，2021级博士生张三保为第一作者。
10
2024-03
课题组在探究台风天气和空气污染对海洋边界层活性溴的作用机制中取得重要进展
课题组与西班牙国家研究委员会Alfonso Saiz-Lopez教授团队合作在《国家科学评论》（National Science Review）上发表了题为“Typhoon- and pollution-driven enhancement of reactive bromine in the mid-latitude marine boundary layer”的论文。该论文揭示了台风天气和空气污染对中纬度海洋边界层中活性溴含量的显著影响，为此前被低估的活性溴在大气化学、区域空气污染和全球气候变化中的作用带来了新的见解。王珊珊老师和西班牙国家研究委员会/香港理工大学/山东大学的李沁怡博士为第一作者，周斌老师和西班牙国家研究委员会的Alfonso Saiz-Lopez教授为通讯作者。
